時常我協助解決Power BI疑難雜症時，我都會想起這個影片，並且分享給大家。因為這影片說的太貼切了。 以下為大家摘要影片重點， 一切都跟關聯性相關! (It’s all about Relationship!) (00:50) 通常新手使用Power BI製作報表數字出現錯誤時，都會是因為剛接觸，所以不了解資料表間的關聯性是如何運作，所以出現錯誤。 而當熟練使用後，隨著數據情境更加複雜，也會需要常常注意資料表間關聯性的設計，才能清楚的管理報表數據，避免出錯。 當在社群提問時，通常也需要提供網友範例資料，讓網友了解關聯性，才能協助做解答。 所以說Power BI中關聯性就是一切，真的是不為過，也說明了一切。 做好良好的資料表管理! (Mind your Table Manners!) (04:15;05:15) 在工作中使用Power BI久了後，面對複雜的數據情境，會產生許多的量值(Measure)。而如何良好管理量值的命名與存放，也是建立使用Power BI過程中，必須學習思考的地方。 例如最基本的是在撰寫量值時，使用資料表欄位時應是 ’TableName'[ColumnName]的格式。 或是我會在寫量值時，後方都加上井字號([Measure#])；用DAX新增欄位時會加上底線([_NewColumn])，方便辨識與管理。

過去2年工作中我常使用Excel。 過程中能讓我有耐心且長時間的操作Excel， 主要是因為我會使用快捷鍵增加工作效率。 因此大幅減低我在使用過程中的麻煩。 今天就簡要介紹， 對我工作上幫助最大的一組Excel快捷鍵，資料篩選(CTRL+SHIFT+L)。

為了整理職涯發展，所以嘗試拆解數據相關工作的職能。 — 數據工程師 (DE) - 執行 | 串接資料(API、爬蟲)。 - 設計 | 規劃資料排程。 - 溝通對象 | RD、產品經理、數據團隊。 報表工程師 (BIE) - 執行 | 建立報表、儀表板。 - 設計 | 設計報表架構、設計報表頁面、撰寫數據邏輯、撰寫分群邏輯。 - 溝通對象 | 數據團隊。 數據分析師 (DA) - 執行 | 寫Excel、寫SQL、產出報表。 - 設計 | 設計數據指標邏輯、設計分尋邏輯、解釋數據報表。 - 溝通對象 | 數據團隊、產品經理。 商業分析師 (BA) - 執行 | 管理商業分析專案。 - 設計 | 提供解決方案、設計數據架構、提供商業策略。 - 溝通對象 | 數據團隊、管理階層。

以常見的報表專案為例。 — 【願景管理】 數據專案要執行，不僅是要執行，也需要找些方法執行。 例如 需要在專案執行的開始到過程中，不斷溝通 專案願景與目的。 【漸進式溝通】 或是在過程中，逐步的製作成果案例， 從基本到進階，讓專案成員能夠 看到具體的成果，並加以討論。 【持續規劃並調整策略】 如果期待能對組織產生長遠的貢獻， 那必須要 沉住氣，並為專案做 長遠的期程規劃，讓專案方向聚焦。 過程中還可以 不斷審視專案使用的策略，是否符合當初的願景與目標。 如果策略的成效不彰，有必要考慮調整策略。 歡迎追蹤我的LinkedIn : Frank Lin (林子揚) - Business Operations Analyst - Arrow Electronics | LinkedIn ⭐ Manage Marketing Data Projects.⭐ Analysis Operation Performance.⭐ Provide Digital Product Development Solution. ✔️…www.linkedin.com

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為什麼要學習Python爬蟲? 在零售的行銷數據BI工作，爬蟲有什麼幫助? 本文我會介紹我在通路的行銷工作中，使用的情境案例， 提供有興趣學習的人做參考。